Programme

Chaque cours est associé à un TP qui utilisera le logiciel R à installer sur votre portable.

Tous les cours sont en anglais.

Les thématiques suivantes seront couvertes :

Introduction générale à la statistique (Gérard Grégoire, LJK/Univ. Grenoble Alpes)

Introduction à R  (Didier Fraix-Burnet, IPAG)

Classification supervisée/non supervisée par modèle de mélange (Stéphane Girard, LJK / Inria)

Introduction aux modèles graphiques probabilistes avec application au traitement d'image ou de données spatiales (Florence Forbes, LJK / Inria)

Classification en grande dimension : modèle de mélange, fléau de la dimension, méthodes de sous-espaces et sélection de variables. (Charles Bouveyron, Univ. Paris-Descartes)

Classification de variables (Jérôme Saracco, Univ. Bordeaux)

Concepts de classification et taxonomie. Classification phylogénétique (cladistique). (Didier Fraix-Burnet, IPAG)

Classification par méthodes de type Support Vector Machine (Mathieu Fauvel, ENSAT)